La función `FORECAST.ETS.SEASONALITY` en Excel se utiliza para detectar la periodicidad o la longitud del patrón cíclico en una serie temporal, especialmente cuando se está trabajando con pronósticos de series temporales que presentan patrones estacionales. Es parte del conjunto de funciones de pronóstico de Excel que utilizan el algoritmo ETS (Exponential Smoothing).

Sintaxis:

FORECAST.ETS.SEASONALITY(valores, línea_de_tiempo, [datos_faltantes], [agregación])

Argumentos:

• valores: Es un rango o una matriz de los datos históricos sobre los que deseas basar tu pronóstico.
• línea_de_tiempo: Este es un rango o una matriz de fechas u horas que corresponden a los valores de datos históricos. La línea de tiempo debe tener un intervalo constante entre los puntos de datos.
• datos_faltantes (opcional): Aquí especificas cómo manejar los valores faltantes en tus datos. Puedes usar 0 para que Excel asuma que faltan datos (ningún ajuste), o cualquier otro valor (por ejemplo, 1 para completar con promedio). Si omites este argumento, Excel utiliza 0 por defecto.
• agregación (opcional): Este argumento determina cómo se agregan múltiples valores con la misma marca de tiempo. Por ejemplo, podrías usar 1 para promedio, 2 para conteo, 3 para conteo de números, 4 para máximo, 5 para mínimo, 6 para mediana, 7 para suma y 8 para desviación estándar. Si se omite este argumento, 1 (promedio) se usa por defecto.

Ejemplo:

Supongamos que tienes tus valores históricos en el rango B2:B13 y las fechas correspondientes en A2:A13. Para determinar la estacionalidad de tus datos, podrías usar la función así:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B13, A2:A13)

Esto te devolverá la longitud del patrón estacional detectada en tu serie temporal. Es útil para entender cuántos períodos hay en un ciclo completo de estacionalidad.

Consideraciones adicionales:

• Regularidad de la Línea de Tiempo: Asegúrate de que la línea de tiempo tenga un intervalo consistente; de lo contrario, la función generará un error.
• Datos Faltantes y Agregación: La forma en que manejas estos datos puede afectar los resultados del análisis de estacionalidad.
• Compatibilidad: Esta función está disponible en las versiones más recientes de Excel, a partir de Excel 2016 en adelante.

Usar esta función correctamente puede ayudarte a realizar pronósticos más precisos a partir de series temporales con elementos cíclicos y estacionales.

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