La función `FORECAST.ETS` en Excel es utilizada para realizar pronósticos utilizando el algoritmo de alisado exponencial de Holt-Winters. Este algoritmo es útil para predecir valores futuros basados en una serie temporal con patrones estacionales. Aquí te explico cómo usar la función `FORECAST.ETS`:

Sintaxis

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Argumentos

• `target_date`: (Obligatorio) La fecha para la cual deseas calcular el pronóstico. Debe ser una fecha futura.
• `values`: (Obligatorio) La serie de valores históricamente conocidos que deseas utilizar para realizar el pronóstico. Deben ser numéricos.
• `timeline`: (Obligatorio) Una serie de fechas o momentos correspondientes a los valores históricos. Debe tener el mismo tamaño que `values`.
• `seasonality`: (Opcional) Un entero que representa la longitud del patrón estacional. Por defecto, Excel detecta automáticamente la estacionalidad. Si especificas 0, el algoritmo no detecta estacionalidad y solo se utiliza tendencia.
• `data_completion`: (Opcional) Especifica cómo manejar los puntos de datos faltantes. Por defecto, Excel hace una interpolación para completar los datos faltantes. Usa 0 si deseas que Excel simplemente tome los datos originales sin interpolar.
• `aggregation`: (Opcional) Determina qué función usar para agregar datos en caso de que existan múltiples puntos con la misma marca de tiempo. Por defecto, usa la media para agregar valores.

Ejemplo de Uso

Supongamos que tienes un conjunto de datos con ventas mensuales en las celdas B2:B13 y las fechas correspondientes en A2:A13, y deseas predecir las ventas para enero del próximo año.

   =FORECAST.ETS(DATE(2023, 1, 1), B2:B13, A2:A13)

• Selecciona la celda donde deseas ver el pronóstico, por ejemplo, C2.
• Escribe la fórmula:

Aquí, `DATE(2023, 1, 1)` es la fecha para la cual deseas realizar el pronóstico.

Consideraciones

• Asegúrate de que la serie temporal en `timeline` esté ordenada y tenga un intervalo constante, como diario, semanal o mensual.
• Los valores faltantes en `timeline` (fechas) pueden impactar el cálculo de la función, por lo que es recomendable completar dichas fechas de manera adecuada.
• Es importante que todos los argumentos opcionales se usen de acuerdo a las necesidades de tu conjunto de datos para obtener resultados precisos.

Utilizando correctamente la función `FORECAST.ETS`, puedes obtener análisis de pronósticos valiosos para la planeación de negocio y análisis de datos históricos.

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