¿Cómo usar la función PRUEBA.CHI en Excel?

La función `PRUEBA.CHI` en Excel se utiliza para realizar la prueba de chi-cuadrado, que es una prueba estadística que compara la frecuencia observada con la frecuencia esperada en un conjunto de categorías. Esta función es útil para determinar si existe una diferencia significativa entre las distribuciones de dos conjuntos de datos categóricos.

Aquí te explico cómo puedes usar la función `PRUEBA.CHI`:

Sintaxis

PRUEBA.CHI(observado, esperado)
  • observado: Es un rango de datos que contiene las frecuencias observadas. Debe tener el mismo tamaño y disposición que el rango de datos de frecuencias esperadas.
  • esperado: Es un rango de datos que contiene las frecuencias esperadas.

Pasos para usar `PRUEBA.CHI`

  • Organiza tus datos: Debes tener dos conjuntos de datos listos: las frecuencias observadas y las esperadas. Asegúrate de que ambos tengan la misma disposición.
  • Introduce la fórmula: Haz clic en una celda vacía donde quieras que aparezca el resultado de la prueba y escribe `=PRUEBA.CHI(`.
  • Selecciona los datos observados: Agrega el rango de celdas que contienen las frecuencias observadas.
  • Selecciona los datos esperados: Agrega el rango de celdas que contienen las frecuencias esperadas.
  • Cierra el paréntesis y presiona Enter: Tu fórmula debe verse algo como esto: `=PRUEBA.CHI(B2:B5, C2:C5)`.

Ejemplo

Supongamos que tienes los siguientes datos en un experimento:

  • Frecuencias Observadas: en el rango B2:B5
    • B2: 10
    • B3: 20
    • B4: 30
    • B5: 40
  • Frecuencias Esperadas: en el rango C2:C5
    • C2: 15
    • C3: 25
    • C4: 25
    • C5: 35

La fórmula se vería así:

=PRUEBA.CHI(B2:B5, C2:C5)

Al presionar Enter, Excel calculará la probabilidad asociada a la prueba de chi-cuadrado, que te indica si las diferencias entre lo observado y lo esperado son estadísticamente significativas.

Recuerda que una probabilidad baja (usualmente menor a 0.05) sugiere que hay una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y las esperadas.

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