La función `FORECAST.LINEAR` en Excel se utiliza para realizar predicciones basadas en regresión lineal. Es útil cuando deseas estimar un valor futuro utilizando datos históricos. A continuación te explico cómo usarla:

Sintaxis

FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

• `x`: El valor para el cual deseas predecir un valor `y`.
• `known_y’s`: La serie de valores dependientes (valores de datos existentes que ya conoces).
• `known_x’s`: La serie de valores independientes correspondientes a los valores `y`.

Pasos para usar FORECAST.LINEAR

• Recopila tus datos: Asegúrate de tener una lista completa de valores históricos que se correspondan entre sí. Por ejemplo, ventas mensuales (y) frente al número de promociones realizadas cada mes (x).
• Organiza tus datos: Coloca tus datos de `known_y’s` y `known_x’s` en columnas separadas en Excel.
• Introduce la función:
• Selecciona la celda donde deseas que aparezca el resultado de la previsión.
• Escribe `=FORECAST.LINEAR(`.
• Introduce el valor de `x` para el cual deseas hacer la predicción.
• Después de la coma, selecciona el rango de celdas que contiene tus `known_y’s`.
• Luego, tras otra coma, selecciona el rango de celdas que contiene tus `known_x’s`.
• Cierra el paréntesis y presiona Enter.

Ejemplo Práctico

Supongamos que tienes los siguientes datos:

• Ventas (Y): en la columna B (de B2 a B6)
• Promociones (X): en la columna A (de A2 a A6)

Y quieres predecir las ventas para un escenario con 7 promociones.

   =FORECAST.LINEAR(7, B2:B6, A2:A6)

• En una celda, por ejemplo C1, escribe la fórmula:
• Excel calculará y mostrará el valor estimado de ventas para 7 promociones.

Notas

• Linealidad: La función asume que la relación entre `x` e `y` es lineal. Asegúrate de que esto tiene sentido para tus datos antes de usar la función.
• Valores faltantes: Ambos rangos (`known_x’s` y `known_y’s`) deben tener el mismo número de datos. Excel formará error si las series difieren en longitud.

Esta función es muy útil para análisis de tendencias y previsiones simples en escenarios donde la relación lineal es válida.

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