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La función COEFICIENTE.R2 en Excel se utiliza para calcular el coeficiente de determinación R^2 de un conjunto de datos. Este valor indica cómo de bien se ajustan los datos a un modelo estadístico, siendo 1 un ajuste perfecto y 0 indicando que el modelo no explica la variabilidad de los datos.
Aquí te explico cómo usar la función COEFICIENTE.R2:
COEFICIENTE.R2(matriz_y_conocidos, matriz_x_conocidos)
- Sintaxis de la función
- matriz_y_conocidos: Es el rango de celdas que contiene los valores de la variable dependiente (eje Y en un gráfico de dispersión).
- matriz_x_conocidos: Es el rango de celdas que contiene los valores de la variable independiente (eje X en un gráfico de dispersión).
- Ejemplo de uso
Supongamos que tienes datos de ventas estimadas y reales en dos columnas en Excel. Los valores de ventas reales están en el rango B2:B10 y los valores de ventas estimadas están en el rango A2:A10. Para calcular el coeficiente R^2 de estos datos, puedes usar la siguiente fórmula:
=COEFICIENTE.R2(B2:B10, A2:A10)
- Consideraciones
- Asegúrate de que los rangos seleccionados para ambas matrices tengan la misma longitud, ya que de lo contrario la función devolverá un error.
- El coeficiente R^2 es particularmente útil en regresión lineal y análisis de correlación, ya que proporciona una medida del grado de relación lineal entre las variables.
Con esta función, puedes evaluar rápidamente el grado de correlación entre dos conjuntos de datos en tus hojas de cálculo.
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