La función `BINOMDIST` en Excel se utiliza para calcular probabilidades en experimentos binomiales. Un experimento binomial es aquel que tiene un número fijo de ensayos independientes, cada uno con dos resultados posibles (éxito o fracaso), y donde la probabilidad de éxito es constante en cada ensayo.

A partir de Excel 2010, `BINOMDIST` ha sido reemplazada por `BINOM.DIST`, que ofrece funciones similares pero con mejoras. Sin embargo, todavía puedes usar `BINOMDIST` en versiones anteriores o si estás acostumbrado a ella. Aquí te explico cómo usarla:

Sintaxis

BINOMDIST(número_éxitos, ensayos, probabilidad_éxito, función_acumulativa)

Argumentos

• número_éxitos: El número de éxitos en los ensayos que deseas evaluar.
• ensayos: El número total de ensayos.
• probabilidad_éxito: La probabilidad de éxito en cada ensayo.
• función_acumulativa: Un valor lógico que determina el tipo de cálculo a realizar.
• Si es `FALSO` (0), se calcula la función de probabilidad de masa binomial (probabilidad exacta de obtener ese número de éxitos).
• Si es `VERDADERO` (1), se calcula la función de distribución acumulativa binomial (probabilidad de obtener hasta ese número de éxitos).

Ejemplo

Supón que realizas un experimento donde lanzas una moneda 10 veces y quieres saber la probabilidad de obtener exactamente 6 caras, si la probabilidad de obtener cara en un solo lanzamiento es 0.5. La fórmula sería:

=BINOMDIST(6, 10, 0.5, FALSO)

Esto te dará la probabilidad de obtener exactamente 6 caras en 10 lanzamientos.

Si quisieras conocer la probabilidad de obtener hasta 6 caras, cambiarías el último argumento a `VERDADERO`:

=BINOMDIST(6, 10, 0.5, VERDADERO)

Notas

• Asegúrate de que los argumentos estén bien colocados y de que las probabilidades sean valores entre 0 y 1.
• Para versiones más recientes, considera usar `BINOM.DIST`, cuya sintaxis es ligeramente diferente y la documentación podrá proporcionarte más detalles actualizados.

Estas herramientas son muy valiosas para realizar análisis probabilísticos en situaciones que se ajustan a un modelo binomial.

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