La función POISSON en Excel se utiliza para calcular la distribución de Poisson, que es útil para predecir la probabilidad de un número dado de eventos que ocurren en un intervalo fijo de tiempo o espacio, dado un promedio conocido de ocurrencias. Esta función es útil en situaciones donde estás contando ocurrencias de eventos discretos en un contexto específico.

Aquí te dejo una guía sobre cómo utilizar la función POISSON en Excel:

Sintaxis:

POISSON(x, media, acumulado)

• x: El número de eventos (éxitos) cuya probabilidad deseas calcular.
• media: La media esperada de eventos en el intervalo.
• acumulado: Un valor lógico que determina la forma de la función.
• Si `TRUE`, POISSON devuelve la probabilidad acumulada de que ocurra un máximo de x eventos.
• Si `FALSE`, POISSON devuelve la probabilidad de que ocurran exactamente x eventos.

Ejemplo de uso:

Supongamos que una empresa recibe un promedio de 5 pedidos por hora y deseas calcular la probabilidad de recibir exactamente 3 pedidos en una hora y también la probabilidad de recibir 3 o menos pedidos en una hora.

• Probabilidad de recibir exactamente 3 pedidos:
• Coloca el cursor en la celda donde deseas el resultado.
• Escribe la fórmula: `=POISSON(3, 5, FALSE)` y presiona Enter.
• Esto te dará la probabilidad de recibir exactamente 3 pedidos.
• Probabilidad de recibir 3 o menos pedidos:
• Coloca el cursor en otra celda para el resultado.
• Escribe la fórmula: `=POISSON(3, 5, TRUE)` y presiona Enter.
• Esto te dará la probabilidad acumulada de recibir hasta 3 pedidos.

Consideraciones:

• Excel también ofrece la función `POISSON.DIST`, que realiza la misma operación y es la misma función, pero nombrada de manera más explícita. Su uso es idéntico: `POISSON.DIST(x, media, acumulado)`.
• Es importante asegurarse de que «media» sea un número positivo.
• Asegúrate de que los argumentos en la función están correctamente configurados para obtener los resultados deseados.

Con esta información, deberías poder aplicar la función POISSON de manera efectiva en Excel para tus análisis de probabilidades.

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